最优指标法在环境监测优化布点中的应用

采用最优指标法对郑州市17个大气环境采样点的监测数据进行优选,得到的优化点位基本能反映城市空气质量的总体情况,可以达到环境监测优化布点的目的.     

半结构决策方法在松花江蓄洪区选址问题中的研究

研究松花江蓄洪区选址问题的决策方法.松花江蓄滞洪区选址问题涉及诸多定性指标和定量指标,属于半结构决策问题.本文综合层次分析法和模糊优选法,提出求解这类问题的一种半结构决策方法.基本方法是:将评价指标分为定性指标和定量指标;对于定性应用层次分析法,求其评价矩阵;对于定量指标应用相对隶属度方法,求其评价矩阵;二者合成得到全体指标的评价矩阵;最后利用模糊优选法求得最优决策.应用该方法于松花江流域蓄滞洪区的方案选择中.     

Control of TAME reactive distillation using Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm-II

The control system performs poor in characteristics and even it becomes unstable, if improper values of the controller tuning constants are used. So it becomes necessary to tune the controller parameters to achieve good control performance with the proper choice of tuning constants. Many control problems involve simultaneous optimization of multiple variables that competing with each other. In this paper, the Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm-II (NSGA-II) has been successfully applied to optimization of dynamic state of t-amyl-methyl-ether (TAME) reactive distillation process. This paper presents the tuning of Proportional-Integral-Derivative (PID) controllers by minimizing of two objective functions (overshoot and Integral of Absolute Error (IAE)) through the NSGA-II. Results show that genetic algorithm is more suitable method for optimal control of the TAME reactive distillation columns than traditional methods such as Tyreus-Luyben.     

城镇污水处理设施空间优化配置研究

城镇污水处理设施建设总体规模不足、空间布局不平衡等问题突出,基于效率最大化、费用最小化原则,从微观效率和宏观布局两个维度进行空间优化配置,为解决城镇污水处理设施的空间均衡问题提供思路.以淮安市盱眙县盱城镇为例,利用ArcGIS网络分析工具,构建"目标市场份额"和"最小阻抗"模型,进行镇区污水处理设施的空间优化配置.结果表明:已有的污水处理设施中,由于管网配套不足,富春运行负荷低,未来扩大服务范围、提高运行效率是重点;在合理运行条件下,已有的污水厂的设计能力仍不满足治理需求,根据排污治污缺口,需新建一座2万t/d规模的污水处理设施;新建污水厂的最佳位置位于缺口地区的最小费用点.微观效率与宏观布局的协同优化方案可为盱城镇污水处理设施的格局优化提供科学依据,同时也为全国同类地区城镇污水处理设施空间规划管理提供参考.     

Reflections on network governance in Africa's forestry sector

International forestry governance is an integral part of the global policy debates on how to prevent deforestation, illicit extraction, and unsustainable timber practices. Africa is an important producer of timber, yet the region is beset by a lack of capacity and other governance challenges in the management of its forestry sector. We employ a network governance analysis to examine the extent to which the evolution and operation of the Forest Stewardship Council (FSC) and la Commission des Forêts d'Afrique Centrale (COMIFAC) have addressed governance challenges. We assess the strengths and weaknesses of these two leading examples of international forestry governance by introducing recent evidence and insights from Africa. We conclude with a policy‐relevant discussion of how the FSC and COMIFAC might enhance authority, legitimacy, and effectiveness and improve forestry governance in Africa and other parts of the world.     

对企业实施环境保护信用等级管理的探讨——以滨州为例

为推进企业环境保护信用等级管理,滨州市环保和监察部门联合制定工作方案并向所辖县区下发文件专门部署,结合日常执法监管对市控以上企业从环保专项行动、排污情况、污染事故、治污设施、排污费和行政处罚、环境安全、建设项目、环境信访八个方面综合评定信用等级,实施有针对性的环境监督管理,有效解决了执法成本高、执法人员不足的问题,使有限的执法资源得到最合理的优化配置,进一步规范了企业环境行为,实现了引导企业自主守法和提高执法效率的双赢。     

无常规水文监测高寒湿地纳帕海水量波动模拟分析

论文以无常规水文监测高寒湿地纳帕海为例,基于流域产汇流的时滞效应,建立了湿地区气候因子(日累计降水量)与水文因子(湿地明水量)之间的经验关联模型,以模拟湿地水文情势的波动。研究首先通过对1990-2011 年不同时相的48 期纳帕海湿地Landsat TM/ETM+遥感数据进行解译,提取明水景观变化信息;再利用研究区1988-2011 年逐日降水数据经过统计计算后生成的不同时间步长日累计降水量与48 期明水面积序列进行回归分析,筛选出最佳时间步长日累计降水量并获得其与明水面积之间的经验关联模型;进而借助纳帕海湿地明水面积与明水量之间的经验方程建立湿地明水量-最佳日累计降水量关联模型。模拟结果表明:8-9 月是纳帕海湿地的主汛期,9 月多年平均明水量可达866.11×10⁴ m³;干、湿季明水量差异较大,干季平均明水量为95.91×10⁴ m³。上述模拟结果能够与遥感影像解译所获取的信息和实地调查信息保持基本一致,说明此模型能够较好地模拟研究区水文情势波动,为无监测高寒湿地水文情势研究提供了一种新的思路,同时也为该地区湿地洪灾防范提供了数据基础和方法指导。     

基于信息融合与GM的石油罐区安全监控预测模型

近年来,石油罐区安全事故发生频率呈不断上升趋势。为有效增强罐区安全监控预警系统监测数据的可靠性,并实现对事故的早期预警,基于多传感器信息融合技术和灰色模型(GM)理论,建立出石油罐区安全监控预测模型。首先,研究了基于递推最小二乘法改进的最优加权融合算法,并将其作为一级(特征级)融合模型,其次,介绍分析了灰色预测理论及GM(1,1)模型的实现过程,最后建立出基于GA-BP神经网络算法的二级(决策级)数据融合模型,并得到石油罐区安全监控预测模型。     

Verifiable and non-verifiable anonymous mechanisms for regulating a polluting monopolist

Optimal regulation of a polluting natural monopolist must correct for both external damages and market power to achieve a social optimum. Existing non-Bayesian regulatory methods require knowledge of the demand function, while Bayesian schemes require knowledge of the underlying cost distribution. We introduce mechanisms adapted to use less information. Our Price-based Subsidy (PS) mechanisms give the firm a transfer that matches or approximates the incremental surplus generated each period. The regulator need not observe the abatement activity or know the demand, cost, or damage functions of the firm. All of the mechanisms induce the firm to price at marginal social cost, either immediately or asymptotically.     

基于多源数据融合的石油罐区安全监控模型

由于单一传感器在石油罐区安全监控中容易受到外界因素影响从而产生误差,为提高传感器检测结果的可靠性和罐区安全监控预警的准确性,基于多源数据融合技术,建立罐区安全状态预警模型。首先,介绍了多源数据融合技术的3个层级:数据级融合,特征级融合和决策级融合,以及目前各领域常见的数据融合方法;其次,建立了基于最优加权融合算法的一级融合模型和基于BP神经网络算法的二级融合模型;最后,得到石油罐区安全监控数据融合模型,并为进一步的实践应用打下了理论基础。